Además, desarrollamos “el paso a paso” con un ejemplo hasta lograr la tercera forma normal. Además, en la columna precio tenemos algunos datos en euros y otros en céntimos. El proceso de normalización se realiza en pasos consecutivos que se denominan Formas Normales. ¿Te gustaría cursar nuestro Ciclo Formativo de Grado Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma [DAM]?
- Guarda mi nombre, correo electrónico y web en este navegador para la próxima vez que comente.
- Este nivel se logra al aplicar ciertas reglas adicionales para asegurarnos de que los datos estén correctamente relacionados.
- Si bien ambas prácticas resultan esenciales para una gestión eficaz de la información, abordan aspectos diferentes de la organización y la calidad.
- La Segunda forma normal (2FN) es una extensión de la 1FN que aborda problemas de redundancia en las tablas.
- Por ejemplo, supongamos que el precio de un producto se almacena en varias filas dentro de una tabla debido a una falta de normalización.
Cuando los datos están distribuidos en varias tablas relacionadas, es necesario utilizar joins para combinar la información de manera adecuada. Esto puede dificultar la escritura y comprensión de las consultas, especialmente para aquellos que no están familiarizados con la estructura y relaciones de las tablas. Otra ventaja de la normalización de bases de datos es la mejora de la consistencia y la integridad de los datos. Al dividir los datos en tablas específicas, se establecen reglas de integridad referencial que garantizan la consistencia de los datos. Esto significa que no se pueden agregar registros que no cumplan con las relaciones establecidas entre las tablas, lo que evita errores y garantiza la integridad de los datos. La tabla de clientes contiene información sobre los clientes de la compañía, como su nombre, dirección y número de teléfono.
¿Seguro que quieres eliminar tu contribución?
Considerar la escalabilidad futura del sistema al tomar decisiones sobre el modelo. Las dependencias funcionales y las claves son elementos clave para lograr una correcta normalización en nuestras bases de datos. Al entender cómo estos conceptos interactúan entre sí podemos diseñar estructuras óptimas para almacenar nuestros datos sin redundancia ni inconsistencia. Para llevar normalización de bases de datos a cabo este proceso, se deben identificar las dependencias funcionales entre los diferentes campos de la base de datos. Es decir, determinar qué campos están relacionados entre sí y cómo influyen unos sobre otros. Es necesario normalizar los datos cuando quieres eliminar redundancias, garantizar la coherencia y mejorar la eficacia de las búsquedas y las consultas.
Al aplicar los diferentes niveles de normalización, logramos una base de datos más eficiente y organizada, evitando la redundancia y las inconsistencias. Esto nos permite extraer la información de manera más rápida y precisa, facilitando así el manejo de grandes volúmenes de datos. La normalización de bases de datos, también conocida como normalización de datos, es un proceso de diseño que tiene como objetivo principal eliminar la redundancia y las inconsistencias en una base de datos. Esto se logra mediante la organización de la información en diferentes tablas, siguiendo ciertos principios y reglas. Por tanto, la normalización de las bases de datos permite eliminar la redundancia de datos, simplificar el mantenimiento, prevenir anomalías en los datos, mejorar el rendimiento y facilitar la escalabilidad. Cuando se aplican las reglas de normalización, se garantiza que los datos se almacenen de manera eficiente y que la base de datos funcione de manera óptima para respaldar las operaciones de una organización.
Evita anomalías en los datos
La normalización de bases de datos es una técnica importante para garantizar la eficiencia y la integridad en el manejo de grandes cantidades de información. Una base de datos bien normalizada puede ofrecer varias ventajas, como reducir la redundancia y mejorar la coherencia en los datos almacenados. La cuarta forma normal (4FN) y la quinta forma normal (5FN) son niveles avanzados de la normalización de bases de datos que buscan evitar redundancias en los datos almacenados. En ambas formas normales, se busca reducir al mínimo las dependencias múltiples entre atributos.
Separamos las tablas estableciendo la relación entre ella por matricula, que referencia al alumno (clave primaria). Por tanto la nueva tabla tiene como clave primaria “codigo” https://tripleten.mx/ y posee un campo matricula que actúa como clave foránea a matricula en alumno. En nuestro ejemplo, vemos que el nombre del estudiante se compone de nombre y apellidos.
Normalización del mundo real: casos de uso y aplicaciones
Si con el DNI se determina el nombre de una persona, entonces con el DNI más la dirección también se determina el nombre y su dirección. La primera regla de normalización se expresa generalmente en forma de dos indicaciones separadas.
Podemos eliminar la columna Precio de la tabla Detalles del pedido y reemplazarla con una consulta para recuperar el precio actual del producto en la tabla Precios. 3FN crea tablas adicionales para separar campos que no dependen de la clave primaria y están relacionados con otros campos. Puedes aplicar la segunda forma normal solo después de asegurar que la primera ya está integrada. Si tu tabla ya cumple con los requisitos de 1FN, puedes verificar si también está en línea con 2FN. 1FN asegura que no haya información repetida en una tabla y organiza los datos en grupos lógicos.